[ad_1]
Швидкий розвиток штучного інтелекту може сприяти економічній трансформації, порівнянній з промисловою революцією. Рішуча спроба зрозуміти, коли і як може бути трансформована економіка, коли системи штучного інтелекту спрямовані на освоєння більшості або всіх форм когнітивної роботи, які можуть виконувати люди, включаючи нові завдання, які не існують.
(© Getty Images)
Темп прогресу в галузі штучного інтелекту (AI, Штучний інтелект) Це стає швидшим: за останні 15 років ресурси розрахунків, які використовуються для викладання останніх систем штучного інтелекту, вирощувались чотири рази на рік. Збільшення обчислювальної потужності супроводжується значним поліпшенням ефективності алгоритмів. Цей прогрес означає збільшення ефективної обчислювальної потужності систем AI приблизно в 9 разів на рік. Хоча прибуток від додаткової обчислювальної потужності може в кінцевому рахунку зменшити деякі домени від дефіциту даних, здається, що масштабування продовжить користь у найближчі роки.
Вивчення штучного інтелекту призводить до різних прогнозів щодо його впливу на економіку. Наприклад, за словами Goldman Sachs, штучний інтелект збільшить глобальний ВВП на 7 трлн. (або 7 відсотків) до 2033 року і, за даними МВФ, вплине майже на 40 відсотків. Робота по всьому світу (у випадку розвинених економік цей відсоток становить 60 відсотків). У свою чергу, у випадку впливу штучного інтелекту на економіку США, один із прогнозів свідчить про те, що до 2034 року зростання ВВП, ймовірно, буде ближче до 1 відсотка. Такий ретельний розрахунок заснований на спостереженні про те, що генеративний штучний інтелект (Genai) використовується в основному для «легко вивчення завдань», які визначаються двома функціями: існує простий лінійний зв’язок між дією та результатом, і успішний результат легко виміряти. У той же час, незважаючи на те, що штучний інтелект буде більш широко включений в економіку і буде використовуватися для більш «складних завдань», наприклад, наприклад, діагностика захворювань, заснованих на різних симптомах — це підвищення продуктивності, ймовірно, буде більш спочатку обмеженим (наприклад, підвищення продуктивності завдяки персональному комп’ютера лише після десяти пасивного доступу).
Див. Також:
Переможець технологічної раси зброї стане AGI
Це пов’язано з тим, що, серед іншого, від невідповідності між інвестиціями в штучний інтелект, проведений переважно у великих компаніях у деяких секторах, і те, що багато завдань, які AI може виконувати або доповнювати, виконуються на малих та середніх підприємствах. Крім того, як і у випадку з будь -якою технологією, існують «витрати на виправлення», оскільки різні аспекти організації повинні розвивати, змінювати та адаптуватися до функціонування з генеративним штучним інтелектом. Це означає, що ці витрати можуть збалансувати економічні вигоди, що виникають внаслідок використання ШІ в коротко- та середньостроковій перспективі. У цьому контексті зміна, яка суттєво, може позитивно впливати на ВВП та оцінки ефективності, включатиме зміцнення здатності моделей ШІ робити нові відкриття, такі як нові матеріали, нові послуги або нові ліки.
Системи штучного інтелекту наближаються до рівня людських навичок і навіть переважають його у багатьох сферах, а також у трансформації — в результаті прогресу в Генай або створення штучного загального інтелекту (AGI, Штучний загальний інтелект) — зможе трансформувати не тільки саму економіку, але й про способи мислення про економіку як про науку. Очікується, що трансформаційний штучний інтелект може з’явитися в найближчі роки. Джеффрі Гінтон, Нобелівський лауреат у галузі фізики з 2024 року, вважає, що це можливо до кінця цього десятиліття. Альтман із самого OpenAi забезпечує наддінтеллітину «протягом декількох тисяч днів», а Даріо Амодея, генеральний директор Anpropic, очікує перетворення штучного інтелекту до 2027 року. Однак такі прогнози схильні до високої невизначеності.
Зміна економічної парадигми
У промислову епоху, яка все ще триває, швидкий технологічний прогрес став ключовим двигуном зростання, і з цим прогресом та накопиченням капіталу робота стала «вузьким місцем». Ця відсутність праці призвела до значного збільшення заробітної плати, що в двох словах призвело до того, що оскільки промислова революція збільшила рівень життя, що збільшилося приблизно в двадцять разів у розвинених економіках.
Еволюція ШІ може змінити економічну парадигму та робити інтелект на рівні людини, а системи штучного інтелекту та роботів можуть замінити як пізнавальну, так і фізичну роботу людини. Тоді як традиційні капітальні та інтелектуальні машини можуть накопичуватися на невизначений термін і генерувати все більше і більше економічних можливостей: економічне зростання може прискоритись разом із накопиченням капіталу та штучної «когнітивної сили», що стимулює інновації, і робота втратить свій особливий статус.
Робота виконує три основні функції в економіці, що є: (i) ключовим фактором у виробництві, (ii) основним джерелом доходу для більшості людей та (iii) основним методом використання часу для людей робочого віку. Якщо трансформаційні ШІ та вдосконалені роботи можуть замінити когнітивні та фізичні здібності людини, це може означати фундаментальне втручання для всіх цих функцій.
Якщо штучний інтелект стане заміною людської роботи, він усуне — в більшій чи меншій мірі — роль роботи як фактора виробництва. Це, ймовірно, призведе до значної девальвації людської роботи, оскільки машини та роботів стануть дешевшими та ефективнішими. Це також означатиме необхідність думати про адаптацію систем розподілу доходів в економіці.
Див. Також:
Справжня боротьба за штучний інтелект
Крім того, глобалізація ускладнить управління наслідками розподілу трансформаційного ШІ, оскільки немає ефективних механізмів перехресного вигоди для збалансування несприятливих зовнішніх наслідків технологічного прогресу для торгових умов окремих країн. Зображення стає ще складнішим, коли ви враховуєте той факт, що прогрес в рамках ШІ призводить до концентрації економічної влади в кількох більш розвинених економіках, що може суттєво перешкоджати розвитку країн, що не відповідають змінам. Відсутність міжнародної діяльності, яка забезпечує справедливе розподіл переваг ШІ, може призвести до зміни в багатьох років прогресу в глобальному розвитку. Трансформаційний ШІ та пов’язана з ними автоматизація когнітивних навичок також створюють проблеми для цінності формування та розвитку людського капіталу, які досі стали основою економічного розвитку суспільств.
Однак є можливості активно контролювати напрямок технологічного прогресу. Наприклад, вони пов’язані з ідентифікацією та просуванням інновацій, які збільшують попит на роботу та створюють більш платну роботу — це, серед іншого, інтелектуальні помічники, які підвищують ефективність роботи працівників, але не повністю їх замінюють. Іншим прикладом є практична порада для програмістів штучного інтелекту, які дозволяють їм оцінювати вплив своїх інновацій на ринку праці, забезпечуючи основу для просування загального процвітання, а не для поглиблення нерівномірності. Також пропонується більш широке страхування — особливо система, яка пов’язана із загальною ситуацією на ринку праці, так що працівникам на посадах, які можуть бути зайняті, вдалося знайти нову роботу.
Аналіз сценаріїв важливий з високої невизначеності стосовно шляху та темпу розвитку, що, серед іншого, дозволяє, структурований метод тестування екстремальних умов та розробку планів надзвичайних ситуацій для можливих версій майбутнього. Наприклад, сценарій «Бізнес як usal «В якому AI поступово автоматизує завдання, як і в попередні десятиліття, з двома сценаріями, в яких трансформаційний штучний інтелект (або AGI) з’являється протягом 5 або 20 років. Кожен із сценаріїв призводить до надзвичайно різних результатів — від постійного економічного зростання із зростанням заробітної плати у випадку сценарію «Бізнес як Усал«Більше ніж у десять разів більше збільшення виробництва, тоді як заробітна плата потрапляє в сценарій, враховуючи появу перетворення штучного інтелекту.
Вторинні економічні наслідки
Незалежно від того, коли з’являється трансформаційний штучний інтелект, немає гарантії, що його економічний вплив також буде проривом. Широке економічне, соціальне та юридичне середовище також повинно змінюватися, щоб дозволити економіці використовувати переваги технологій, а також мінімізувати її негативні наслідки, особливо після розуміння необхідних навичок, організацій та установ, відбувається не так швидко, як розвиток самої технології.
Темп та обсяг економічного впливу подальшої еволюції штучного інтелекту залежатимуть щонайменше від декількох факторів.
Перш за все, це витрати на інфраструктуру енергії та ШІ. До 2027 року індустрія штучного інтелекту може використовувати стільки енергії, як і країна, розмір Нідерландів та для нинішніх цілей нульового чистого випуску, ця енергія також повинна бути чистою. У той же час, мережі повинні бути швидко пов’язані, а створення інфраструктури повинно йти в ногу з інвестиційними витратами на штучний інтелект.
По -друге, проблеми регулювання та управління. Штучний інтелект може негативно вплинути на процвітання людей, включаючи більш звикання та маніпулятивні алгоритми або більш складні загрози безпеці. DeepFake, порушення конфіденційності, мінливість ринку (спричинені, наприклад, торгуванням за допомогою AI) та кіберзлочинності, можуть принести протилежний ефект до передбачуваного. І регуляторні дії — як внутрішні, так і міжнародні рівні — як правило, відстають від прогресу технологій.
Див. Також:
Гонка, яка змінює світ, тобто спроба домінувати на ринку ШІ
По -третє, як важливий також те, як штучний інтелект взаємодіє з суспільством. Наприклад, генеративний ШІ викликає розлади в творчих секторах. Тим не менш, є заперечення з боку людей, які використовуються в цих секторах та громадських думках, які хочуть зберегти «людський фактор» в деяких галузях (включаючи кіно, музику) — наприклад, голлівудські сценаристи фактично протистоять використанню штучного інтелекту у своїй галузі. Крім того, навіть якщо існує значна втрата робочих місць через прогресивну автоматизацію, соціальні заворушення та нерівність можуть припинити зростання, особливо якщо програми та професійна перепідготовка недостатньо поширені.
По -перше, потрібен час, щоб створити нові, бажані навички працівників, серед іншого, наприклад, як «обробка природної мови», «нейронні мережі», «машинне навчання» або «робототехніка», можуть адаптуватися до попиту роботодавців, тим більше, що в галузі штучного інтелекту все ще є інвалідність, що ускладнює ефективну реалізацію штучного інтелекту.
Таким чином, потенційний вплив штучного інтелекту на продуктивність та економічне зростання залежить від сприятливого соціально-економічного та правового середовища не лише від новаторів у галузі штучного інтелекту. У той же час, враховуючи його негативні наслідки, можливо, що внаслідок трансформаційного штучного інтелекту ВВП збільшиться, тоді як загальне процвітання впаде.
Людський інтелект винайшов загальні технології, які утворили світ — від приручення вогню до створення комп’ютерів. Тим не менш, завдяки комп’ютерам, які думають, це може змінитися. Як зазначає Блез Паскаль у 17 століттіЛюдина — це просто тростина, найзручніший за своєю природою, але психічний очерет«Здається, що ця унікальність закінчується.
(© Getty Images)
Сообщает: RAION (Польша)
