Тайвань на EMO 2025: искусственный интеллект определяет будущее металлообработки

Тайвань произвел сильное впечатление на выставке EMO 2025 в Ганновере, заняв 4-е место по количеству экспонентов (121). Под лозунгом «ИИ, формирующий будущее» Тайвань продемонстрировал, как искусственный интеллект трансформирует обрабатывающую промышленность, повышая точность, эффективность и устойчивость. Пока Диалог руководителей станкостроительной отрасли Тайваня с использованием искусственного интеллекта лидеры отрасли подчеркнули, что Тайвань обладает полноценной экосистемой, охватывающей электронику, ИКТ, полупроводники и машиностроение, что ускоряет внедрение искусственного интеллекта в станкостроительном секторе.

Ключевые презентации включали:

• Cosen Precision: система пиления на базе искусственного интеллекта, повышающая эффективность и стабильность в аэрокосмической отрасли.

• Ше Хун: тепловая компенсация, поддерживаемая искусственным интеллектом, повышает точность обработки пресс-форм на 60 %,

• HOSEA Precision: платформа AIoT, которая позволяет малым и средним предприятиям модернизироваться посредством прогнозной диагностики и экономии энергии.

Отраслевые ассоциации TAMI и TMBA подчеркнули, что Тайвань переходит от «ценовой конкуренции» к «конкуренции ценностей», продвигая цифровую трансформацию и платформу обмена знаниями в области искусственного интеллекта, которая ускорит внедрение современных технологий. Тайвань представит свои последние инновации на выставке TMTS 2026 в Тайчжуне (тема: Расширение возможностей искусственного интеллекта, умное и устойчивое производство) и TIMTOS 2027 в Тайбэе (тема: Глубокая интеграция искусственного интеллекта в интеллектуальное производство). От аэрокосмической отрасли до автомобилестроения, от комплектных машин до компонентов — тайваньская станкостроительная промышленность на базе искусственного интеллекта растет быстрыми темпами и готова сыграть ключевую роль в глобальной трансформации обрабатывающей промышленности.

г. Днепр
ул.Строителей, 34

YouTube
TikTok
Telegram

Рекомендуем:

Как внедрить роботизированную подачу заготовок и снизить зависимость от операторов

Обработка меди и латуни: лучшие стратегии для высокой точности и чистоты поверхности

Топ-20 G-кодов, которые должен знать каждый оператор — с примерами и объяснениями

Как уменьшить биение шпинделя до минимума: пошаговая методика проверки и устранения

ЧПУ и безопасность: 10 правил, которые реально спасают жизнь и оборудование

Нержавеющая сталь: